Video Analytics

Algorítimos tradicionais
Os Algoritmos de Machine Vision tradicionais utilizam técnicas geométricas para identificar os elementos da imagem, contudo, são extremamente sensíveis às condições de iluminação e posicionamento das peças, falhando sempre que tais condições mudam. Além disso toda vez que surgem novas peças ou condições o sistema precisa ser reprogramado por um técnico especialista. Por isso, só são efetivos em linhas de produção controladas e de peça única.
UMA NOVA ABORDAGEM - DEEP LEARNING
Os algoritmos de Deep Learning por outro lado “aprendem” os padrões dos objetos a serem detectados através de um conjunto de exemplos definidos pelo operador. Conseguem assim detectar os objetos em variadas condições, ângulos e distâncias, não precisando de um técnico para programar novas condições, pois o próprio operador alimenta o sistema com novos exemplos.

A SiliconLife.AI criou uma plataforma AiaaS (Artificial Intelligence as a Service) única. Robusta, escalável e altamente flexível para atender às demandas de Video Analytics.

Video Analytics ou Video Content Analysis

É a capacidade de analisar automaticamente vídeos ou imagens, detectando e determinando eventos temporais e espaciais.

Principais Aplicações:

Monitoramento

Inspeção

Identificação e rastreamento

Comportamento

Analytics

EYEFLOW - Principais vantagens

Independente de hardwares específicos/proprietários

Permite o uso de quaisquer sensores de imagens

Permite integração com outras plataformas e equipamentos

Gera uma base de dados – big data – aberta para consultas

Licença vitalícia

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